客户团队具备较强的行业判断，但交付过程依赖个人经验。不同顾问在资料检索、访谈纪要、方案结构和案例复用上的习惯差异较大，导致新人上手慢，项目质量也难以稳定复制。
NianV 没有从工具采购开始，而是先识别知识工作中的高频任务。我们将项目过程拆成研究、访谈、分析、撰写、校对、复盘六个阶段，并评估每个阶段是否适合引入 AI 辅助。
最终方案由知识库结构、提示词标准、人工校验节点和轻量智能体组成。AI 承担初稿、整理、比对和提问任务，顾问保留判断、取舍和客户沟通。这样既提升效率，也避免把专业判断外包给模型。
项目后期，我们为团队设计了内部使用规范和评估表，帮助管理者判断工作流是否真的改善了交付，而不是制造新的工具负担。